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稀疏表示类文章270篇,页次:1/1页 【第一页‖ 上一页 ‖ 下一页 ‖最后页】 转到  
 基于稀疏表示和字典训练的图像去噪[本文50页]  基于稀疏表示的人脸识别[本文58页]  基于稀疏表示的盲信号分离算法研究[本文51页]
 基于改进的稀疏表示的图像超分辨率方[本文74页]  基于稀疏表示的图像快速卡通+纹理分解[本文55页]  基于图像特征的稀疏表示人脸识别算法[本文81页]
 基于多字典学习的图像稀疏表示研究及[本文72页]  基于稀疏表示的图像复原算法研究[本文73页]  基于新型多形态稀疏表示的压缩感知图[本文83页]
 基于稀疏表示的人体运动捕获数据分析[本文78页]  基于稀疏表示的人脸图像识别方法研究[本文74页]  基于过完备字典与稀疏表示的多聚焦图[本文70页]
 基于稀疏表示的语音信号的最佳投影与[本文70页]  采用稀疏表示的大规模图像检索技术研[本文82页]  基于压缩感知的图像稀疏表示方法[本文56页]
 基于稀疏表示的单幅彩色图像超分辨率[本文81页]  基于稀疏表示的三维人脸识别[本文48页]  基于稀疏表示的高空间分辨率遥感影像[本文83页]
 基于图像稀疏表示的红外小目标检测与[本文120页]  基于自适应字典稀疏表示超分辨率重建[本文88页]  基于稀疏表示的近邻保持嵌入数据降维[本文51页]
 基于最小一范数的稀疏表示音乐流派与[本文65页]  基于稀疏表示的蛋白质质谱数据分析[本文61页]  基于稀疏表示的立体匹配算法和红外目[本文69页]
 基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法[本文70页]  基于稀疏表示的小波去噪[本文59页]  基于稀疏表示的图像去噪算法研究[本文55页]
 基于压缩感知和稀疏表示的地震数据重[本文134页]  稀疏表示在图像处理中的应用[本文66页]  基于稀疏表示的盲信号分离算法及其改[本文37页]
 基于稀疏表示的协同入侵检测[本文78页]  基于稀疏表示的欠定混叠盲信号分离算[本文50页]  稀疏表示的分段匹配寻踪方法[本文108页]
 基于稀疏表示的彩色图像超分辨率重建[本文60页]  基于稀疏表示残差融合的人脸表情识别[本文60页]  基于稀疏表示的bayer彩色滤波阵列插值[本文74页]
 基于稀疏表示的图像超分辨率重构算法[本文78页]  基于样例学习稀疏表示的非局部图像修[本文80页]  基于局部竞争机制的图像稀疏表示方法[本文77页]
 基于稀疏表示的语音信号欠定盲分离技[本文65页]  图像的稀疏表示及编码模型研究[本文70页]  稀疏表示和鉴别分析技术在人脸识别中[本文47页]
 超复数稀疏表示及其应用的研究[本文64页]  基于图像稀疏表示的隐写算法研究[本文77页]  在线字典训练及加权差异性稀疏表示的[本文58页]
 基于非负稀疏表示的文本分类算法研究[本文63页]  基于雷达信号的稀疏表示[本文53页]  图像稀疏表示理论及其应用研究[本文139页]
 基于支持向量机和稀疏表示的文字区域[本文66页]  联合变换图像稀疏表示及应用研究[本文73页]  基于信号稀疏表示的isar目标特性增强[本文160页]
 基于bandelet变换的图像稀疏表示及压[本文70页]  基于稀疏表示模型的eeg信号棘波自动检[本文135页]  图像稀疏表示模型及其在图像处理反问[本文197页]
 基于稀疏表示的人脸识别算法研究[本文82页]  基于成对约束和稀疏表示的特征选择算[本文66页]  基于小波变换的信号稀疏表示及其在图[本文34页]
 信息稀疏表示算法及其在图像恢复中应[本文38页]  基于稀疏表示的降维算法研究[本文54页]  基于稀疏表示的脱机手写体汉字识别研[本文57页]
 基于稀疏表示的杂波量化尺度研究[本文68页]  基于语义稀疏表示的不良图像检测算法[本文56页]  基于稀疏表示与字典学习的图像去噪算[本文51页]
 基于稀疏表示的图像分离[本文54页]  基于稀疏表示的图像修补研究[本文66页]  基于稀疏表示的小波图像去噪[本文55页]
 基于bandelets的图像稀疏表示及其应用[本文68页]  稀疏表示在图像压缩和去噪中的应用研[本文166页]  基于稀疏表示的超分辨率重建和图像修[本文132页]
 基于稀疏表示的人的口型识别[本文52页]  基于分层结构和稀疏表示的人脸老化模[本文69页]  基于稀疏表示的声纳图像识别及超分辨[本文126页]
 基于方向变换的运动方向稀疏表示研究[本文64页]  基于稀疏表示的可见光目标检测研究[本文59页]  基于bow模型与稀疏表示的乳腺肿块良恶[本文62页]
 基于directionlet和稀疏表示的乳腺x线[本文60页]  基于k-svd和残差比的稀疏表示图像去噪[本文55页]  信号稀疏表示算法研究[本文48页]
 信号稀疏表示理论及应用研究[本文60页]  基于稀疏表示和子空间的人脸识别方法[本文79页]  基于bandelets的图像稀疏表示及其应用[本文68页]
 基于广义稀疏表示的图像超分辨重建方[本文128页]  基于特征参数稀疏表示的sar图像目标识[本文68页]  基于稀疏表示的代价敏感性人脸识别算[本文63页]
 稀疏表示及特征提取在人脸识别中的应[本文57页]  基于判别字典学习的稀疏表示图像识别[本文64页]  基于阴影检测和稀疏表示的sar运动目标[本文64页]
 基于样本扩展的稀疏表示鲁棒图像识别[本文61页]  基于稀疏表示的图像识别[本文69页]  基于稀疏表示的sar图像抑斑[本文74页]
 基于超完备字典稀疏表示的图像融合[本文65页]  基于稀疏表示和特征融合的视觉注意方[本文38页]  基于稀疏表示的图像超分辨率重构技术[本文134页]
 基于稀疏表示的交通标识识别[本文72页]  图像稀疏表示方法及其在图像检索领域[本文66页]  基于稀疏表示与匹配追踪算法的新生儿[本文56页]
 基于局部二值模式和稀疏表示的新生儿[本文60页]  基于特征图像分类以及稀疏表示的超分[本文68页]  稀疏表示在图像去噪中的应用[本文68页]
 基于稀疏表示理论的图像去噪方法研究[本文72页]  基于稀疏表示理论的图像超分辨率重构[本文74页]  基于稀疏表示的超分辨率图像重建[本文55页]
 基于稀疏表示的典型相关分析算法研究[本文77页]  基于信号稀疏表示的字典设计[本文62页]  基于稀疏表示的图像超分辨率研究[本文82页]
 稀疏表示在单幅图像超分辨率重建中的[本文71页]  一种新颖的基于稀疏表示的超光谱数据[本文112页]  基于稀疏表示的目标跟踪算法[本文65页]
 基于稀疏表示的视频图像超分辨率重建[本文74页]  基于稀疏表示的图像融合与去噪算法研[本文132页]  基于稀疏表示和集成学习的若干分类问[本文137页]
 分块稀疏表示的理论及算法研究[本文123页]  稀疏表示在图像识别中的应用[本文58页]  基于稀疏表示与压缩传感的超分辨率图[本文69页]
 基于稀疏表示的单帧图像超分辨率重建[本文63页]  基于稀疏表示的图像修复算法研究[本文62页]  基于稀疏表示模型的非局部图像去噪算[本文63页]
 基于稀疏表示的图像超分辨率算法研究[本文65页]  基于稀疏表示模型的脑肿瘤图像处理研[本文68页]  基于gabor特征的稀疏表示人脸识别研究[本文76页]
 基于稀疏表示的剪切波域图像去噪算法[本文93页]  基于稀疏表示的单帧图像超分重建技术[本文70页]  基于压缩感知和稀疏表示理论的图像去[本文76页]
 基于稀疏表示的高光谱遥感图像分类[本文96页]  基于稀疏表示的短语音说话人识别[本文82页]  基于稀疏表示的qr码识别研究[本文75页]
 基于稀疏表示的人脸表情识别[本文78页]  基于冗余字典与稀疏表示的卫星图像超[本文64页]  基于稀疏表示与字典学习的图像融合方[本文72页]
 基于稀疏表示的图像修复算法研究[本文54页]  基于稀疏表示的图像重构[本文54页]  基于稀疏表示的迭代阈值压缩重构算法[本文69页]
 基于结构稀疏表示的光谱图像重建[本文68页]  基于稀疏表示与压缩感知的图像融合方[本文100页]  基于稀疏表示的图像超分辨率重建[本文63页]
 基于字典及稀疏表示的遥感图像变化检[本文79页]  基于图和稀疏表示的遥感图像变化检测[本文68页]  基于字典学习的图像稀疏表示及其在压[本文68页]
 基于字典训练和稀疏表示的图像超分辨[本文71页]  基于字典稀疏表示图像盲复原研究[本文68页]  基于稀疏表示的序列图像配准算法研究[本文110页]
 基于奇异值分解和稀疏表示的人脸识别[本文62页]  基于稀疏表示和字典学习的单帧图像超[本文72页]  基于稀疏表示的光学遥感影像超分辨率[本文130页]
 基于稀疏表示的图像复原算法研究[本文67页]  基于稀疏表示的图像超分辨率重建方法[本文58页]  基于非负矩阵分解和稀疏表示的人脸识[本文94页]
 基于稀疏表示的图像分类与目标跟踪研[本文124页]  基于稀疏表示的人脸识别方法研究[本文65页]  图像信号的二维稀疏表示模型的研究[本文75页]
 稀疏表示模型的求解方法及在眉毛识别[本文59页]  基于足底压力图像和稀疏表示的步态识[本文61页]  基于结构—能量特征的稀疏表示手掌静[本文59页]
 基于稀疏表示和特征选择的人脸识别方[本文118页]  面向图像融合和图像复原的稀疏表示研[本文147页]  基于上下文稀疏表示的图像超分辨率[本文60页]
 基于稀疏表示理论的数字图像质量提高[本文68页]  基于稀疏表示的mca图像处理[本文63页]  基于稀疏表示的图像去噪方法研究[本文52页]
 基于稀疏表示的遥感图像融合理论与方[本文79页]  基于稀疏表示的自适应图像融合方法研[本文65页]  基于稀疏表示的射线dr图像重建[本文94页]
 基于稀疏表示的人脸识别研究[本文50页]  基于稀疏表示的单幅图像超分辨率重建[本文62页]  基于稀疏表示的遥感图像去云方法研究[本文73页]
 基于稀疏表示理论的多波段图像融合与[本文63页]  基于稀疏表示和随机森林的目标跟踪算[本文73页]  基于稀疏表示的手势识别研究[本文60页]
 基于稀疏表示的交通图像增强算法研究[本文58页]  基于组稀疏表示的自然图像超分辨率算[本文74页]  基于稀疏表示和自适应字典的单帧图像[本文59页]
 基于稀疏表示的人脸识别方法研究[本文69页]  基于稀疏表示理论的社群图像标签排序[本文69页]  基于稀疏表示与字典训练的图像着色与[本文61页]
 基于稀疏表示与字典训练的含噪图像超[本文63页]  基于小波模极大值点的信号稀疏表示及[本文63页]  稀疏表示在基于视频的人体动作识别中[本文56页]
 基于稀疏表示的语音增强算法研究[本文73页]  基于二维稀疏表示和向量范数优化的织[本文64页]  基于稀疏表示的人脸识别方法研究[本文64页]
 基于稀疏表示的不完全投影重建算法研[本文59页]  基于分组稀疏和权重稀疏表示的人脸识[本文65页]  基于单演特征和遮挡字典的稀疏表示人[本文60页]
 图像稀疏表示模型在可视化追踪中的应[本文115页]  基于fmm和稀疏表示图像修复算法的研究[本文70页]  基于数据稀疏表示的快速磁共振成像技[本文72页]
 安防系统中的基于稀疏表示的人脸识别[本文68页]  基于稀疏表示的静态人脸表情识别研究[本文77页]  基于稀疏表示的目标跟踪算法研究[本文59页]
 基于稀疏表示的图像去噪算法研究[本文61页]  稀疏表示理论在图像重构及去噪中的应[本文40页]  基于稀疏表示的乳腺图像病变区域检测[本文61页]
 基于小波核滤波器和稀疏表示的遥感图[本文139页]  基于多尺度和多层稀疏表示的sar地物分[本文66页]  基于稀疏表示的雷达目标角度与距离估[本文82页]
 基于稀疏表示和随机观测的sar图像分割[本文61页]  基于信号稀疏表示的重构与分类算法研[本文75页]  稀疏表示理论的研究及其在图像去噪中[本文57页]
 基于稀疏表示的sar图像去噪和变化检测[本文78页]  基于稀疏表示的胃部ct图像淋巴结检测[本文64页]  基于稀疏表示与低秩逼近的高光谱图像[本文59页]
 基于光流直方图和稀疏表示的群体异常[本文65页]  基于hrrp时频域稀疏表示的sar目标识别[本文90页]  基于空时域稀疏表示的弱小运动目标检[本文66页]
 基于稀疏表示的数据分类与聚类算法及[本文76页]  基于稀疏表示的射频干扰抑制技术研究[本文72页]  基于稀疏表示模型的图像复原技术研究[本文171页]
 高光谱图像的稀疏表示和压缩算法研究[本文50页]  基于稀疏表示的图像修复算法实现与优[本文61页]  基于压缩感知的汉语语音稀疏表示研究[本文60页]
 基于稀疏表示的二维码图像超分辨复原[本文77页]  基于稀疏表示的进动辨识[本文67页]  基于块结构化字典学习的稀疏表示识别[本文68页]
 基于稀疏表示目标跟踪的交通事故分析[本文64页]  基于稀疏表示的盲信号分离方法研究[本文59页]  基于核方法的非线性稀疏表示手写数字[本文61页]
 基于稀疏表示优化约束的多观测样本模[本文71页]  基于低秩和稀疏表示的人脸识别算法研[本文67页]  基于稀疏表示的运动想象脑电信号识别[本文60页]
 基于学习字典稀疏表示的遥感图像分类[本文56页]  基于稀疏表示的运动目标检测方法研究[本文63页]  基于稀疏表示和超完备字典的wmsn视频[本文59页]
 基于稀疏表示的视频目标跟踪算法研究[本文72页]  基于感兴趣区域和稀疏表示的人脸超分[本文61页]  稀疏表示去噪算法研究[本文82页]
 基于多形态稀疏表示的图像压缩感知重[本文58页]  基于稀疏表示的视觉目标跟踪算法研究[本文140页]  基于稀疏表示的图像处理快速算法研究[本文61页]
 基于稀疏表示的目标跟踪方法研究[本文49页]  基于核稀疏表示的人脸识别方法研究[本文70页]  基于稀疏表示和压缩感知的目标检测与[本文91页]
 基于多字典和稀疏表示的图像去噪方法[本文74页]  基于稀疏表示的多成分字典超分辨率图[本文81页]  基于局部稀疏表示模型的在线字典学习[本文93页]
 基于稀疏表示的单实验事件相关电位信[本文92页]  鲁棒性稀疏表示深度图修复算法[本文64页]  基于群稀疏表示的图像超分辨率算法研[本文64页]
 基于稀疏表示的人脸识别方法研究[本文63页]  感知压缩中音频稀疏表示的研究[本文86页]  基于稀疏表示和字典学习的图像去噪研[本文71页]
 基于稀疏表示的脑部ct和mri图像融合算[本文61页]  基于gabor小波与稀疏表示的人脸识别方[本文78页]  基于稀疏表示的人脸识别的应用研究[本文94页]
 基于稀疏表示的图像分类技术研究[本文68页]  基于稀疏表示模型的目标跟踪算法[本文68页]  基于压缩感知的图像稀疏表示及重构算[本文70页]
 基于改进的稀疏表示的目标跟踪算法研[本文58页]  基于低秩恢复和稀疏表示的人脸识别方[本文58页]  基于稀疏表示的目标跟踪算法研究[本文64页]
 基于最大间隔结构保持投影与稀疏表示[本文69页]  基于步态光流图与稀疏表示的步态识别[本文73页]  稀疏表示理论在医学影像处理与分析中[本文113页]
 基于分层稀疏表示的特征提取方法及其[本文98页]  基于稀疏表示和非负矩阵分解的部分遮[本文130页]  基于稀疏表示的rgb-d物体检测[本文73页]
 基于奇异值分解与稀疏表示的人脸识别[本文62页]  基于稀疏表示的图像去噪和超分辨率重[本文136页]  基于稀疏表示理论的地震信号处理方法[本文186页]
 稀疏表示分类算法及其应用研究[本文58页]  图像稀疏表示模型及其在图像检中的应[本文61页]  基于低秩稀疏表示的乳腺癌细胞有丝分[本文52页]
 超小波稀疏表示与相干体技术研究[本文54页]  协方差矩阵稀疏表示空间谱估计研究[本文64页]  基于稀疏表示及字典训练的图像超分辨[本文73页]
 基于稀疏表示的目标跟踪算法研究[本文62页]  基于超完备图像稀疏表示的自适应红外[本文70页]  稀疏表示在人脸识别中的应用[本文62页]
 信号的稀疏表示及其应用研究[本文68页]  基于sift的稀疏表示在人脸识别中的应[本文83页]  基于稀疏表示分类器的通信信号调制方[本文69页]
 
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