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基于神经网络与多特征融合的维度语音情感识别研究

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基于神经网络与多特征融合的维度语音情感识别研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-22页
1.1课题研究背景及意义第12页
  1.2 离散语音情感识别第12-17页
    1.2.1 离散情感描述模型第12-13页
    1.2.2 离散情感语料库第13-15页
    1.2.3 离散语音情感识别的发展及现状第15-17页
  1.3 维度语音情感识别第17-21页
    1.3.1 维度情感模型第17-18页
    1.3.2 维度识别与离散识别的比较第18-19页
    1.3.3 维度语音情感识别的发展及现状第19-21页
  1.4 论文内容及结构安排第21-22页
第2章 维度语音情感识别系统第22-33页
  2.1 维度语音情感识别系统框架第22-23页
  2.2 维度语音情感语料库第23-25页
    2.2.1 维度情感标注第23页
    2.2.2 常用维度语音情感语料库第23-25页
  2.3 维度语音情感特征第25-27页
    2.3.1 谱特征第25页
    2.3.2 声音质量特征第25-26页
    2.3.3 韵律学特征第26页
    2.3.4 低级别描述符特征第26-27页
    2.3.5 其他情感特征第27页
  2.4 维度语音情感识别模型第27-31页
    2.4.1 支持向量回归第27-29页
    2.4.2 长短期记忆递归神经网络第29页
    2.4.3 卷积神经网络第29-31页
  2.5 维度语音情感识别性能评估第31-32页
    2.5.1 均方根误差第31页
    2.5.2 皮尔逊相关系数第31页
    2.5.3 一致性相关系数第31-32页
  2.6 本章小结第32-33页
第3章 基于不流利非语言特征的离散化情感识别第33-42页
  3.1 维度离散化语音情感识别概述第33-34页
  3.2 DIS-NV语音情感特征及BLSTM模型介绍第34-38页
    3.2.1 DIS-NV特征第34-35页
    3.2.2 BLSTM模型第35-38页
  3.3 实验结果和讨论第38-41页
    3.3.1 实验语料库第38页
    3.3.2 实验设置第38-39页
    3.3.3 结果与讨论第39-41页
  3.4 本章小结第41-42页
第4章 基于不流利非语言及LLD特征的维度情感识别第42-55页
  4.1 引言第42-43页
  4.2 基于DIS-NV与LLD特征的维度情感识别流程第43页
  4.3 整理语料库第43-47页
    4.3.1 AVEC2012语料库第43-45页
    4.3.2 数据处理第45-47页
  4.4 情感特征第47-49页
    4.4.1 DIS-NV特征第47-48页
    4.4.2 LLD特征第48-49页
  4.5 实验结果与分析第49-54页
    4.5.1 实验结果第50页
    4.5.2 实验分析第50-54页
  4.6 章节小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-65页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第65-66页
致谢第66页

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