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论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-19页
  1.1 研究背景与意义第11-14页
    1.1.1 研究背景第11-12页
    1.1.2 研究意义第12-14页
  1.2 国内外研究现状第14-16页
  1.3 Latex排版系统简介第16-17页
  1.4 研究内容及研究方案第17-19页
    1.4.1 研究内容第17-18页
    1.4.2 论文组织结构第18-19页
第2章 文档表格图像的预处理第19-35页
  2.1 数学形态学简介第19-20页
  2.2 文档图像灰度化第20页
  2.3 文档图像的二值化及后处理第20-25页
    2.3.1 基于全局阈值的二值化算法介绍第21-22页
    2.3.2 基于局部阈值的二值化算法介绍第22-24页
    2.3.3 部分二值化算法的实验及总结第24-25页
    2.3.4 文档图像的二值化后处理第25页
  2.4 文档图像的倾斜校正第25-28页
  2.5 文档图像表格区域的提取第28-33页
    2.5.1 本文使用连通域提取方法第28-30页
    2.5.2 平均字符高度的估计第30-31页
    2.5.3 本文使用的版面分析方法第31-33页
  2.6 表格与图形的初步判别第33-34页
  2.7 本章小结第34-35页
第3章 表格线的获取第35-44页
  3.1 文档图像表格的基本特征第35-36页
  3.2 表格线的提取第36-42页
    3.2.1 表格连通域粘连文字的去除第36-37页
    3.2.2 表格线段的分割第37-40页
    3.2.3 利用连通链拟合表格线段的方程第40-41页
    3.2.4 断裂线段的合并第41-42页
  3.3 表格线特征投票判定是否表格第42-43页
  3.4 本章小结第43-44页
第4章 表格架构的获取及信息还原第44-51页
  4.1 Latex图表绘制系统分析第44-46页
  4.2 表格图像特征点的设计及获取第46-48页
  4.3 基于表格图像特征点提取表格单元第48-49页
  4.4 是否为表格的最后判定第49-50页
  4.5 本章小结第50-51页
第5章 表格中印刷体汉字的识别第51-58页
  5.1 印刷体汉字识别目标分析第51页
  5.2 印刷体汉字的分割第51-53页
    5.2.1 印刷体汉字的行分割第52页
    5.2.2 印刷体汉字的列分割第52-53页
  5.3 SCUT-SPCCI印刷体汉字数据集第53-54页
  5.4 汉字识别分类器的设计第54-57页
    5.4.1 汉字识别方法简介第54-55页
    5.4.2 ResNet网络识别印刷体汉字第55-57页
  5.5 本章小结第57-58页
第6章 印刷体文档表格识别软件设计第58-65页
  6.1 基于Qt+OpenCV的软件开发环境简介第58-59页
    6.1.1 Qt简介第58-59页
    6.1.2 OpenCV简介第59页
  6.2 软件设计方案及实现第59-62页
    6.2.1 软件所要实现的功能第60-61页
    6.2.2 软件的整体流程和程序设计第61-62页
  6.3 表格识别综合对照实验第62-64页
  6.4 本章小结第64-65页
结论第65-67页
本文工作总结第65页
未来工作展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
附录A (部分Qt界面设计程序)第72-79页
附录B (攻读学位期间所获得的研究成果)第79-80页
附录C 攻读学位期间参与科研项目第80页

本篇论文共80页,点击这进入下载页面
 
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