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耦合网络链接预测算法研究

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耦合网络链接预测算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第1章 绪论第13-19页
  1.1 研究背景第13-14页
  1.2 国内外研究现状及存在的问题第14-16页
    1.2.1 国内研究现状第14-15页
    1.2.2 国外研究现状第15页
    1.2.3 存在的问题第15-16页
  1.3 研究的目的和意义第16-17页
  1.4 论文研究内容及组织结构第17-19页
第2基础理论第19-27页
  2.1 复杂网络第19-20页
    2.1.1 复杂网络表示法第19-20页
    2.1.2 复杂网络的拓扑性质第20页
  2.2 基于相似性的链接预测第20-24页
    2.2.1 基于局部信息的相似性指标第21-22页
    2.2.2 基于路径的相似性指标第22-23页
    2.2.3 基于随机游走的相似性指标第23-24页
  2.3 基于机器学习的链接预测第24-26页
    2.3.1 基于特征分类的链接预测第24-26页
    2.3.2 基于概率图模型的链接预测第26页
  2.4 小结第26-27页
第3章 耦合网络链接预测算法第27-48页
  3.1 耦合网络链接预测概述第27-29页
  3.2 问题定义第29-30页
  3.3 耦合网络链接预测第30-38页
    3.3.1 构建隐式目标网络第30-32页
    3.3.2 构建元路径第32-35页
    3.3.3 构建耦合网络链接预测模型第35-37页
    3.3.4 耦合网络链接预测算法实现第37-38页
  3.4 实验与分析第38-47页
    3.4.1 数据集第38-39页
    3.4.2 评价指标第39-41页
    3.4.3 实验设计第41页
    3.4.4 实验结果与分析第41-47页
    3.4.5 算法分析讨论第47页
  3.5 小结第47-48页
第4章 复杂网络链路预测分析系统的设计与实现第48-68页
  4.1 系统需求分析第48-49页
    4.1.1 功能性需求分析第48-49页
    4.1.2 非功能性需求分析第49页
  4.2 系统设计第49-59页
    4.2.1 系统架构设计第50-52页
    4.2.2 系统功能设计第52-53页
    4.2.3 链路分析设计第53-54页
    4.2.4 数据库设计第54-59页
  4.3 系统实现第59-64页
    4.3.1 系统主页实现第59-60页
    4.3.2 链路分类预测实现第60-61页
    4.3.3 网络链路聚类挖掘实现第61-62页
    4.3.4 网络链路关联挖掘实现第62-63页
    4.3.5 网络链路文本挖掘实现第63-64页
  4.4 耦合网络链接预测案例分析第64-67页
    4.4.1 潜在白名单推荐第65-66页
    4.4.2 产品推荐第66-67页
  4.5 小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
附录A 攻读硕士学位期间的研究成果第75页
软件著作权第75页

本篇论文共75页,点击这进入下载页面
 
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